Ze świata nauki

Naukowcy z Uniwersytetu Śląskiego zaprojektowali nowoczesny włącznik dotykowy, który służyć będzie do obsługi wielu urządzeń elektrycznych w budynkach inteligentnych. Dzięki czterem niewielkim panelom użytkownicy otworzą lub zamkną bramę czy drzwi, włączą, wyłączą lub zmienią natężenie oświetlenia, ustawią temperaturę w pomieszczeniu, opuszczą lub podniosą rolety elektryczne, a nawet obsłużą ekran z rzutnikiem. Urządzenie zostało objęte ochroną wzoru użytkowego.

Historia internetu sięga końca lat 50. XX wieku. Początkowo transmisja danych w sieci miała służyć celom wojskowym. Okazało się jednak, ze jej potencjał jest o wiele większy. Dziś trudno sobie wyobrazić funkcjonowanie światowego rynku bez dostępu do Internetu. Na pamiątkę powstania jednego z najbardziej znaczących w dziejach wynalazku 1 sierpnia jest obchodzony jako Światowy Dzień Sieci Internetowej (World Wide Web Day).

Rehabilitacja to dziś nie tylko urządzenia wprost oddziaływujące na ludzkie ciało. Nowoczesne metody inżynierii biomedycznej zwracają dziś uwagę na komunikację z pacjentem i monitorowanie jego działań, także w świecie wirtualnym. Sukcesy w tym zakresie ma zespół naukowców pod kierunkiem dr. Pawła Janika z Wydziału Informatyki i Nauki o Materiałach Uniwersytetu Śląskiego, który opracowuje nowe rozwiązania biomedyczne w zakresie rehabilitacji.

Doniesienia z lipca o nieprawdopodobnych osiągnięciach chińskich komputerów kwantowych zostały potwierdzone w uznanych czasopismach naukowych. Zuchongzhi 2 – nadprzewodzący komputer kwantowy – wykonuje milion razy bardziej skomplikowane obliczenia niż Google Sycamore, najszybszy dotąd komputer kwantowy. To jednak nic w porównaniu do pracującego na fotonach Jiuzhang 2, który wyprzedza wszystkie maszyny i jest 100 tryliardów razy szybszy niż konwencjonalny komputer.

„Sztuczna inteligencja nie jest ani sztuczna, ani inteligentna” – pisze Kate Crowford w książce "Atlas sztucznej inteligencji. Władza pieniądze i środowisko naturalne". Systemy AI powstają przy wykorzystaniu naturalnych zasobów, infrastruktury i ludzkiej pracy. Nie są autonomiczne ani inteligentne, a do ich trenowania wykorzystuje się duże zbiory danych. Rozwój systemów opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym stawia przed państwami, przedsiębiorstwami i jednostkami wiele wyzwań. Jednym z nich jest dyskryminacja ze względu m.in. na płeć czy pochodzenie etniczne.